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尚文倩


发布时间:2016-11-04 14:46:55


个人简介

尚文倩,女,籍贯河南,博士(后),副教授。1994年6月毕业于东南大学计算机系计算机应用专业,获工学学士学位。1999年6月毕业于国防科学技术大学计算机学院计算机应用专业,获工学硕士学位。2008年1月毕业于北京交通大学计算机学院计算机应用专业,获工学博士学位。2013年6月传媒大学信息与通信工程博士后流动站完成博士后工作。之后任职于中国传媒大学计算机学院计算机科学与技术系。现担任计算机科学与技术系系主任,CCF会员,IEEE ICIS国际会议分会主席。

读书期间,曾参加过国防科工委重大项目,国家自然科学基金,省基金,校基金、国家十一五科技支撑计划等多项国家重点课题,涉及到网络通信、人工智能、数据挖掘、网络舆情等研究领域,积累了丰富的专业知识和研究经验。在中国传媒大学工作以来,参加或主持了国家863计划、国家十一五科技支撑计划、北京市文化创意产业项目、“211工程”三期重点学科建设项目、教育部教学改革项目、朝阳区科委项目、传媒大学工科规划项目等。

教学活动

本科生课程:《C语言》、《数据结构》、《人工智能及其应用》

研究生课程:《人工智能与神经网络》

博士生课程:《机器学习》

研究方向

人工智能、大数据技术及应用、文本挖掘、网络舆情。

科研项目(最近5年)

2008.12-2010.12:“211工程”三期重点学科建设项目“基于数据挖掘的入侵检测系统研究”(编号21103050121)。

2009.12-2011.12:北京市文化创意产业项目“数字媒体内容制作集成运营及网络电视关键技术研究与系统开发”(编号BJWZ1001-2)

2009.12-2011.12: 国家十一五支撑计划项目“面向互联网的特定类型音视频内容搜索关键技术研究”(编号2009BAH40B04)

2010.12-2012.3:国家博士后基金第48批项目“面向互联网的特定类型信息识别关键技术研究”(编号20100480357),

2010.6-2011.7:校工科规划项目“面向新媒体的信息聚合关键技术研究”(编号XNG1030)

2014.9-2015.12:教育部教学改革项目“计算机科学与技术专业综合改革”(编号ZL140103)

2015.1-2016.12:校工科规划研究所项目“互联网设计中的可靠性研究”(编号XNG1526)

2015.12-2017.6:朝阳区科委项目“基于大数据的微视频主题推送及效果评估系统”

科研成果

• 国家发明专利:一种文本分类方法。专利号:201410377112.9

• 软件著作权:基于虚拟浏览器的动态爬虫系统。登记号:2013SR085288

• 软件著作权:敏感信息识别系统。登记号:2012SR124904

主要论著(部分)

1.Y.Q. Wang and W. Q. Shang, et al. Personalized News Recommendation Based on Consumer’s Click Behavior. IEEE ICNC-FSKD’15, 2015, pp. 670-674.

2. Y.Q. Wang and W. Q. Shang, et al.The Maximal Operator Classifier. IEEE ICIS, 2015. pp. 567-570.

3. X. X. Chen, W. Q. Shang, et al. Online Music Integration System Based on Cloud Computing. IEEE ICIS, 2014. pp. 405-408.

4. W. Q. Shang. Web Form Entrance Detection and Automatic Form Filling. Applied Mechanics and Materials, Vol. 380-384, 2013.

5. W. Q. Shang. The Music Resource Recognition for Internet.ICCSEE, 2013, p1065-1067.

6. W. Q. Shang. Special Video Find for Internet. In: 2012 4th Electronic System-Integration Technology Conference, 2012, pp. 1105-1107.

7. W. Q. Shang. The Sensitive Information Identification for Internet. In: 2nd International Conference on Electronic & Mechanical Engineering and Information Technology, 2012,pp. 239-243.

8. W. Q. Shang, H. J. Liu, et al. Sensitive Information Acquisition Based on Machine Learning. American Journal of Engineering and Technology Research, 11(9): 2429-2434, 2011.

9. T. Dong, W. Q. Shang, et al.An Imporved Algorithm of Bayesian Text Categorization.Journal of Software. 2011, Vol. 6 (No. 9), pp. 1837-1843.

10. W. Q. Shang, H. B. Dong. Improved SVM Algorithm and Its Application in Media Information Security System. In: IEEE Computational Sciences and Optimization (IEEE CSO 2010),pp. 405-409, 2010.

11. W. Q. Shang, H. B. Dong, et al. Intelligent Decision-Making System Based on Data Mining. In: IEEE Computational Sciences and Optimization (IEEE CSO 2009), pp. 360-364, 2009.

12. W. Q. Shang, H. B. Dong, et al.A Novel Feature Weight Algorithm for Text Categorization. In: IEEE Proceedings of International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE 2008), pp. 269-275, 2008.

13. W. Q. Shang, H. K. Huang, et al. A Novel Feature Selection Algorithm for Text Categorization. Expert Systems with Applications, 33: 1-5, 2007.

14. W. Q. Shang, H. K. Huang, et al. An Adaptive Fuzzy kNN Text Classifier. In: 2006 International Conference on Computational Science (ICCS 2006), LNCS3993, pp. 216-223, 2006.

15. 尚文倩, 黄厚宽, 刘玉玲等. 文本分类中基于基尼指数的特征选择算法研究. 计算机研究与发展, 43(10): 1688-1694, 2006.

16. W. Q. Shang, H. K. Huang, et al. An Improved kNN Algorithm----Fuzzy kNN. In: 2005 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2005), LNAI3801, pp. 741-746, 2005.